Delirium, Confusion, or Altered mental status as a risk for abnormal head computed tomogram findings in older adults in the emergency department: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Delirium, confusion, and altered mental status are common presentations among older adults to the emergency department (ED). We aimed to report the association between delirium, confusion or altered mental status in older ED patients and acute abnormal findings on head computed tomogram (CT). Methods A systematic review was conducted using Ovid Medline, Embase, Clinicaltrials.gov , Web of Science, and Cochrane Central from conception to April 8th, 2021. We included citations if they described patients aged 65 years or older who received head imaging at the time of ED assessment, and reported whether or not patients had delirium, confusion, or altered mental status. Screening, data extraction, and bias assessment were performed in duplicate. We estimated the odds ratios (OR) for abnormal neuroimaging in patients with altered mental status. Results The search strategy identified 3,014 unique citations, of which two studies reporting on 909 patients with delirium, confusion or altered mental status were included. No study formally assessed for delirium. The OR for abnormal head CT findings in patients with delirium, confusion or altered mental status was 0.35 (95% CI 0.031 to 3.97) compared to patients without delirium, confusion or altered mental status. Conclusion We did not find a statistically significant association between delirium, confusion or altered mental status and abnormal CT findings in older ED patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».