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Enregistrement W4320914223 · doi:10.2196/41285

Challenges and Opportunities of the Use and Adoption of Telemedicine for Diabetes Care and Management During the COVID-19 Pandemic and Beyond

2023· article· en· W4320914223 sur OpenAlex
Rabab Altabtabaei, Dari Alhuwail

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIproceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineThematic analysisPandemicMedicineDiabetes managementHealth careContext (archaeology)Qualitative researchExploratory researchPopulationNursingMedical emergencyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Diabetes mellitusSociologyPolitical sciencePathologyDiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background More than half of the world’s population deals with noncommunicable diseases causing premature death. Leveraging digital solutions like telemedicine, health care providers (HCPs) can provide medical care remotely. Yet, there is little known about the contextual challenges and opportunities of leveraging telemedicine solutions in varying socioeconomic and cultural contexts, including Kuwait. Objective The aims of this paper were as follows: (1) uncover the challenges and opportunities of adopting and using telemedicine for diabetes care and management from the viewpoints of HCPs and patients with diabetes; (2) explore nonfunctional requirements for telemedicine applications for diabetes care and management; and (3) offer recommendations to improve the adoption of telemedicine in Kuwait’s health care system for diabetes care and management. Methods Through semistructured interviews, this study employed a qualitative and exploratory design to uncover rich context-specific findings. Participants were recruited via social media platforms. The analysis followed a thematic analysis approach and used the framework method. Researchers used the “diffusion of innovation” model as a lens to guide the analysis and interpretation of the results. Results A total of 20 interviews were conducted—10 (50%) HCPs and 10 (50%) patients with diabetes. The participants were familiar with and interested in adopting telemedicine. Challenges included a lack of telemedicine infrastructure and how to increase patients’ technology awareness. Patients with diabetes mentioned that telemedicine would save time and effort. The participants suggested developing a secure, user-friendly telemedicine solution. They stated the importance of telemedicine during the pandemic, as many diabetes cases can be followed up online, which reduces virus spread and increases patients’ safety. Conclusions The findings from this study can give a better understanding of what HCPs and patients with diabetes need to accept the adoption of telemedicine in resource-rich countries like Kuwait. The COVID-19 pandemic impacted the ways HCPs deliver medical care to patients and encouraged both HCPs and patients to explore the digital platform for continuous care and management of diabetes. Conflicts of Interest None declared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle