Exoskeletons in the Digital Era: A Way to Improve the Level of Physical Activity Among Older Citizens
Notice bibliographique
Résumé
Background The COVID-19 pandemic has had a negative impact on the level of physical activity among older citizens. Objective The aim of this short paper is to set focus on the potential benefits of assistive walking devices for older citizens. Methods In this feasibility study, 24 older citizens aged >65 years participated in the study. The participants answered to the following questionnaires after fulfilling a consent form: Tilburg Frailty Indicator, International Physical Activity Questionnaire, and Quality of Life. Then, physiological and biomechanical assessments were made in a laboratory setting with and without wearing an exoskeleton (aLQ, IMASEN Electrical Industrial Co). The aLQ is a passive-assistive lower-limb walking exoskeleton activated by a cam spring system designed to improve gait. After the tests, the participants were asked to answer the following questions: “Do you feel the exoskeleton is helping you to walk?” and “What is your opinion on the device?”. Results The participants were community-dwelling older individuals, aged 72.6 (SD 4.5) years, and were characterized by an overall high level of physical activity of 3069 (SD 2847) metabolic equivalent–minutes per week. Their Tilburg Frailty Indicator indicated an overall frailty score of 3.5 (SD 2.5). The participants reported a Quality of Life score of 6.7 (SD 1.6) and an overall health score of 76.4 (SD 17.1). Moreover, of the 24 participants, 7 (29%) reported that carrying the tested exoskeleton did not induce any noticeable changes, and 3 (10%) reported that they walked better with the device than without. Conclusions These findings are of importance in our current digital era where the COVID-19 pandemic forced municipalities and hospitals to cancel or postpone the training and rehabilitation of older citizens, resulting in a degradation of the level of physical activity and health in general. The use of assistive walking devices can be a way to improve or maintain their level of physical activity. Future studies using a prospective design should confirm that. Conflicts of Interest None declared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».