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Enregistrement W4320915563 · doi:10.31719/pjaw.v7i1.117

Field Guide to Lost Futures

2023· article· en· W4320915563 sur OpenAlexaff
Danielle Taschereau Mamers

Notice bibliographique

RevuePrompt A Journal of Academic Writing Assignments · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFutures contractAnthropoceneField (mathematics)SociologyFutures studiesField tripExperiential learningPortfolioPublic relationsEngineering ethicsMedia studiesEngineeringPedagogyPolitical scienceComputer scienceEnvironmental ethicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Field Guide to Lost Futures is a collaborative digital humanities assignment created for an upper-year English and cultural studies seminar. The course engaged with the expansive and complex topic of the Anthropocene, from a humanities and specifically cultural studies perspective. To focus student’s engagements with the many catastrophes associated with the Anthropocene, the assignment asked them to profile a single, concrete example of loss related to ongoing environmental crises in a brief contribution to the Field Guide website. Designed with the isolation and dispersal of students due to COVID-19 virtual learning, the Field Guide assignment brought students together in a collective project without the pressures of group work. The assignment was organized as a portfolio of four low-stakes activities that led to the final Field Guide entry. The scaffolded design and experiential nature of the assignment emphasized the multi-stage nature of writing and revision, as well as editorial considerations unique to writing for an online audience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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