Prevalence and Predictors of Increased and Hazardous Alcohol Consumption in a Cohort of Older South Australian Men during COVID-19 Restrictions
Notice bibliographique
Résumé
Background: Increasing levels of risky alcohol consumption in older men observed in many countries, combined with trends for increased alcohol-related misuse by men during COVID, indicate a need to examine alcohol use by older men during the pandemic. Aim: To examine the prevalence and predictors of increased and hazardous alcohol consumption in older South Australian men during COVID-19 restrictions. Method: Data collected in the latest (eighth) wave of the Men Androgen Inflammation Lifestyle Environment and Stress (MAILES) cohort study were interrogated. Participants were 746 community-dwelling older men (mean age 69 years) who completed a self-report survey on mental health, coping, COVID-related worries, and alcohol consumption during pandemic restrictions. Alcohol-related items asked about changes to overall consumption (analysed as increased vs. decreased/same) and number of standard drinks per occasion (analysed as <5 drinks [not hazardous consumption] vs. 5+ drinks [hazardous]). Two hierarchical binary logistic regressions were conducted to explore predictors of increased and hazardous alcohol intake. Results: Eight percent of men reported increased alcohol intake and nine percent reported hazardous alcohol consumption during COVID-19 restrictions. Being in a younger age group (‘younger old’; OR=0.46, 95%CI=1.03, 2.28), having mild to severe depressive symptoms (OR=1.39, 95%CI=1.10, 5.05), and greater concern about becoming sick with COVID-19 (OR=1.52, 95%CI=1.03, 2.28) were predictive of increased alcohol consumption during restrictions. Younger age group (OR=0.46, 95%CI=0.34, 0.62) and greater concern about becoming sick with COVID-19 (OR=1.67, 95%CI=1.13, 2.51) were also predictive of hazardous alcohol consumption during this time. Discussion: Men participating in longitudinal health study follow-ups may be less inclined to engage in unhelpful coping behaviours such as problematic alcohol use. Clinicians should regularly screen older men for risky alcohol consumption; a particular focus on screening ‘younger old’ men, those with more significant concerns around COVID-19, and those with depression symptoms may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».