Walkability and physical activity: a protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The appropriate area for walking, related to the flow of walking, on the sidewalks and crossing (walkability) influences the practice of physical activity. However, there is no evidence of meta-analyses that have evaluated this association. Therefore, this study presents a protocol to assess the association between walkability and physical activity. The systematic review protocol was conducted following the PRISMA 2020 guidelines and will includes a search in the following databases: PubMed, SPORTDiscus, LILACS, Web of Science, Scopus, Embase, and Cochrane. It will include observational studies, cross-sectional and longitudinal, that assessed the association between walkability in the neighborhood and physical activity. The process of study selection will be conducted independently by two reviewers. The process will start by reading the titles and abstracts of interest, followed by the full reading of the articles through the Rayyan platform. We will assess the methodological and individual quality across the studies utilizing the Newcastle Ottawa Scale (NOS) and the Chi-Squared test (I2). To test the influence of variables in the meta-analysis results, we will use, whenever possible, the meta-regression technique. The meta-analysis results will be presented as Odds Ratio (OR) with 95% confidence interval, through a random or fixed-effects model, according to estimate of clinical, statistical, and methodological heterogeneity. If possible, stratifications will be performed according to age group, sex, and physical activity levels. With the expected results, we hope that the knowledge will be useful to encourage the implementation of public policies for walkability in the neighborhood to increase physical activity levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».