Work-Related Issues and a High Burden of Disease Are Frequent in Axial Spondyloarthritis: What Should We Be Doing Better?
Notice bibliographique
Résumé
Axial spondyloarthritis (axSpA) is a chronic progressive inflammatory disease leading to functional limitations, affecting physical and mental health.1 The impact of axSpA on work productivity is a matter of great concern to society, since this disease starts early in life, and the subsequent loss of productivity contributes to the important socioeconomic burden of axSpA. Further, for patients themselves, work is a key aspect of impact. In a survey, the most important elements linked to quality of life were financial losses, work capacity, memory/concentration, and activities of daily living.2 In this issue of The Journal of Rheumatology , Inman and colleagues have assessed factors associated with work-related issues in Canadian patients with axSpA.3 In all, 542 Canadian patients who participated in an international survey, the International Map of Axial Spondyloarthritis (IMAS) online survey, were analyzed. A first important finding is that, although the mean age was 44 years, only 53% were employed. This number could be compared to the mean employment rate in Canada, which in 2021 was 61%.4 In the IMAS survey, employment status was associated with lower disease activity and a more favorable overall health status. A second finding is related to difficulties when working. The authors found that 90% of patients who were either employed, unemployed, or … Address correspondence to Prof. L. Gossec, Hôpital Pitié Salpêtrière, Service de Rhumatologie, 47-83 bd de l’hôpital, 75013 Paris, France. Email: laure.gossec{at}aphp.fr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».