The Pet-Pain Study: How Caring for a Dog Affects Quality of Life, Pain, and Depression in Patients With Inflammatory Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Treatment options for rheumatoid arthritis (RA), spondyloarthritis (SpA) and psoriatic arthritis (PsA) have improved with the introduction of biologic and targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drugs.Although a good clinical response and even remission can be achieved in most cases, a low quality of life (QOL), depression, and chronic pain often persist and lead to an increased disease burden.Surveys have shown that estimated rates of pet owners have increased in the last decades in Germany.In 2019, there was at least 1 dog in approximately 19% and at least 1 cat in 23% of all German households. 1 Multiple studies describe a positive effect of pets, especially dogs, on mental health.Dunn et al 2 reported a higher life expectancy of patients with pets after cardiovascular events.A current review of the literature on mental health and pet ownership identified mixed influences overall, ranging from positive effects of pet ownership (n = 17), a mixed impact in 19 studies, and no impact in 13 studies, to negative effects on mental health in only 5 studies. 3 There are no data available about the influence of caring for a pet, especially a dog, on patients with inflammatory arthritis.We hypothesized that caring for a dog could improve QOL and lower depression and pain in patients with inflammatory rheumatic diseases because daily movement likely increases due to frequent dog walks. 4In a secondary analysis, we compared the scores of dog owners to cat owners and to patients without pets.One hundred fifty consecutive patients with RA, SpA, and PsA visiting our rheumatology outpatient clinic in Hannover, Germany, from October to December 2021 were included.Patients have given written informed consent for the data processing.This data analysis was approved by the Local Ethics Committee of Hannover Medical School (approval no.10311_BO_K_2022).Patients were introduced to the study using a leaflet, which was distributed to all patients with RA, PsA and SpA visiting the outpatient clinic.Individual questions regarding the study protocol and participation were discussed orally.There was no patient or public involvement in the study design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».