A Joint Effort: Improving the Identification of Spondyloarthritis in Patients With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
In individuals with inflammatory bowel disease (IBD), extraintestinal manifestations (EIMs) represent a significant burden of illness, with reported prevalence rates of up to 50%.1 Of the various types of EIMs, the most commonly involved organ system is the musculoskeletal system. The 2 major clinical phenotypes are axial spondyloarthritis (axSpA) and peripheral SpA, which have been reported in up to 20% and 50% of patients with IBD, respectively.2,3 Despite the high prevalence of rheumatologic EIMs in IBD, no systematic method for screening of inflammatory arthritis is available for use in clinical practice. To date, only one of the major gastrointestinal societies (the European Crohn’s and Colitis Organization) has published clinical guidelines on the management of EIMs, and the current United States–based guidelines on treatment of moderate to severe IBD do not include recommendations on the diagnosis or treatment of EIMs.4-6 Given the lack of standardized screening methods, various attempts have been made to improve the assessment of SpA in IBD populations. Two screening tools, … Address correspondence to Dr. S.J. Hong, 305 East 33rd Street, New York, NY 10016, USA. Email: simon.hong{at}nyulangone.org.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».