Pre and Post-COVID-19 Financial Performance of Oil and Gas Companies: An Absolute and Relational Study of Financial Variables
Notice bibliographique
Résumé
The outbreak of COVID-19 affected all aspects of individuals at a worldwide level.It harmed the physically and economically of individuals, and lower the growth of economies, globally.India the third largest consumer of oil and gas was affected by the pandemic, negatively.The study is based on the data collected from the financial statements of Indian oil and gas companies available on the websites.The purpose of the study is to know the financial performance of the Indian oil and gas companies pre and post-COVID-19 pandemic period.The absolute and relational financial variables are applied to get the absolute trend and relational growth of the financial performance of Indian oil and gas companies in graphical form.To explore the profit-earning capacity, short-term paying ability, and long-term paying ability of the Indian oil and gas companies, profitability (profit before tax ratio) ratio, liquidity (current ratio) ratio, and solvency (Debt-Equity ratio) ratio were applied.From 2015 to 2021, the absolute values of revenues, total expenses, and profit before tax were applied to get the trend in graphical form while stacked column charts were prepared to compare the profitability, liquidity, and long-term paying ability of the Indian oil and gas companies.During the pandemic period, total revenues, total expenses, profits, and profitability declined while liquidity and solvency status was unaffected by COVID-19 in Indian oil and gas companies.The profitability of the smaller Indian oil and gas companies improved more than the larger Indian oil and gas companies after the COVID-19 pandemic.It is found that the large-scale production of Indian oil and gas companies was affected more than the smallerscale production of Indian and gas companies by the negativity of the pandemic COVID-19 due to fixed expenses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».