Sex Difference in Lower-limb Electromyography and Kinematics when Using Resistance Bands during a Barbell Back Squat
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to compare the muscle activity of the gluteus medius (GMe), gluteus maximus (GMa), biceps femoris (BF), vastus lateralis (VL), vastus medialis (VM) and erector spinae (ES) as well as medial knee displacement (MKD) while using varying stiffness resistance bands (red: 1.68 kg; black: 3.31 kg; gold: 6.44 kg) during a barbell back squat (BBS) among males and females. A total of 23 (females: 11) resistance trained people were recruited for this study. Muscle activity was measured using electromyography, and motion capture cameras tracked lower-limb kinematics and MKD. Three resistance bands were placed at the distal end of the femur while performing a BBS at their 85% repetition maximum (RM). Parametric and non-parametric statistical analyses were conducted with the alpha level of 0.05. The gold resistance band resulted in a smaller knee-width-index value (i.e., greater MKD) compared to other bands (p < 0.01). Males exhibited less MKD compared to females during the BBS for each resistance band (p = 0.04). Males produced greater VL activity when using the black and gold resistance bands during the BBS (p = 0.03). When using a gold resistance band, the GMe muscle activation was higher compared to other resistance bands (p < 0.01). VM muscle activity was reduced when using a gold resistance band compared to no band condition (p < 0.01). BF (p = 0.39) and ES (p = 0.88) muscle activity did not change when using different resistance bands. As a result, females may be at a biomechanical disadvantage when using resistance bands compared to males while performing the BBS hindering them from optimal performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».