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Enregistrement W4320917279 · doi:10.18280/ijsdp.180128

A Negative Pledge as an Alternative Solution to Achieve the Pari Passu Pro-Rata Parte Principle

2023· article· en· W4320917279 sur OpenAlexvenueno aff
Gunardi Lie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPledgeCreditorBankruptcyLaw and economicsBusinessDebtorPosition (finance)EconomicsDebtLawFinancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between creditors and debtors is unique. Creditors need debtors as customers and bind them in credit agreements. Creditors tend to be suspicious of debtors as debtors selectively disclose information. This relationship follows the agency theory. Creditors always want a fair and equal position with other creditors. This research is unique in discussing the situation between creditors in the concept of negative pledge and pari passu pro-rata parte. Aside from that, the study also observes the relationship between creditors and debtors in credit agreements and discusses solutions that can be given by debtors to creditors so that the pari passu pro-rata parte principle can be achieved. The pari passu pro-rata parte principle is regulated in the Indonesian Civil Code article 1131 - 1132 and Law on Bankruptcy article 176 jo. 189. The methodology used is the normative juridical method, specifically hermeneutics and idiographic from the economic and financial perspective. The research concluded that debtors and creditors could ensure a fair and equal position by implementing negative pledge through Master Credit Agreement and Security Sharing Agreement. Future research should study on the role of curators and judges as key people to keep the concept of negative pledge running well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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