Can we characterize A-P/IAP behavioural phenotypes in people with chronic pain?
Notice bibliographique
Résumé
-type) or faster (A-type) during experimental pain. These behavioural phenotypes were not previously studied in chronic pain populations to avoid using experimental pain in a chronic pain context. Since pain rumination (PR) may serve as a supplement to IAP without needing noxious stimuli, we attempted to delineate A-P/IAP behavioural phenotypes in people with chronic pain and determined if PR can supplement IAP. Behavioural data acquired in 43 healthy controls (HCs) and 43 age-/sex-matched people with chronic pain associated with ankylosing spondylitis (AS) was retrospectively analyzed. A-P behavioural phenotypes were based on RT differences between pain and no-pain trials of a numeric interference task. IAP was quantified based on scores representing reported attention towards or mind-wandering away from experimental pain. PR was quantified using the pain catastrophizing scale, rumination subscale. The variability in RT was higher during no-pain trials in the AS group than HCs but was not significantly different in pain trials. There were no group differences in task RTs in no-pain and pain trials, IAP or PR scores. IAP and PR scores were marginally significantly positively correlated in the AS group. RT differences and variability were not significantly correlated with IAP or PR scores. Thus, we propose that experimental pain in the A-P/IAP protocols can confound testing in chronic pain populations, but that PR could be a supplement to IAP to quantify attention to pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».