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Enregistrement W4320917870 · doi:10.3390/polym15040957

Controlled Deposition of Single-Walled Carbon Nanotubes Doped Nanofibers Mats for Improving the Interlaminar Properties of Glass Fiber Hybrid Composites

2023· article· en· W4320917870 sur OpenAlexafffund
Arif Muhammad, Mkhululi Ncube, Nithish Aravinth, Jacob Muthu

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceNanofiberComposite materialUltimate tensile strengthElectrospinningCarbon nanotubeFlexural strengthGlass fiberPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The properties of glass fiber composites were improved by strengthening the interlaminar regions using electrospun nanofibers mats. However, the chaotic nature of the electrospinning process at the collector restricts the controlled deposition and alignment of nanofibers and limits the use of electrospun nanofibers as secondary reinforcements. Hence, auxiliary vertical electrodes were used, which drastically reduced the diameter of the nanofibers from 450 nm to 150 nm and also improved the alignment of nanofibers. The aligned nanofibers were then used for doping the functionalized single-walled carbon nanotubes (f-SWCNTs) with nanofibers, which controlled the inherent issues associated with SWCNTs such as agglomeration, poor dispersion, and alignment. This process produced f-SWCNTs doped nanofiber mats. A series of tensile, three-point flexural, and Charpy impact tests showed that 30 vol% glass fiber composites reinforced with 0.5 wt% of randomly oriented nanofiber (RONFs) mats improved the properties of the hybrid composites compared to 0.1 wt%, 0.2 wt%, and 1 wt% RONFs mats reinforced glass fiber hybrid composites. The increase in properties for 0.5 wt% composites was attributed to the higher specific surface area and resistance to the relative slip within the interlaminar regions. The 0.5 wt% RONFs were then used to produce 0.5 wt% of continuous-aligned nanofiber (CANFs) mats, which showed improved mechanical properties compared to 0.5 wt% randomly oriented nanofiber (RONFs) mats reinforced hybrid composites. The CANFs mats with reduced diameter increased the tensile strength, flexural strength, and impact resistance by 4.71%, 17.19%, and 20.53%, respectively, as compared to the random nanofiber mats. The increase in properties could be attributed to the reduced diameter, controlled deposition, and alignment of the nanofibers. Further, the highest increase in mechanical properties was achieved by the addition of f-SWCNTs doped CANFs mats strengthened hybrid composites, and the increase was 30.34% for tensile strength, 30.18% for flexural strength, and 132.29% for impact resistance, respectively. This improvement in properties was made possible by orderly alignments of f-SWCNTs within the nanofibers. The SEM images further confirmed that auxiliary vertical electrodes (AVEs) reduced the diameter, improved the alignment and molecular orientation of the nanofibers, and thus helped to reinforce the f-SWCNTs within the nanomats, which improved the properties of the glass hybrid composites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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