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Enregistrement W4320917882 · doi:10.1017/brimp.2023.3

Experiences of adults with stroke attending a peer-led peer-support group

2023· article· en· W4320917882 sur OpenAlexaff
Carmen May, Katlyn Bieber, Debbie Chow, W. Ben Mortenson, Julia Schmidt

Notice bibliographique

RevueBrain Impairment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesGF Strong Rehabilitation CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeer supportPeer groupSupport groupSocial supportStroke (engine)PsychologyRehabilitationPeer reviewMedicineGerontologyPhysical therapySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Peer-support groups for stroke survivors are often organized and facilitated by health authorities and disability related organizations within rehabilitation programs. However, the benefits of peer-led, peer-support groups have not yet been evaluated. The purpose of this study was to explore participants’ experiences in a community-based, peer-led, peer-support group for stroke survivors. Materials and Methods: Semi-structured interviews were conducted and analyzed following constructivist grounded theory with 11 participants who attended a peer-led, peer-support group for people with stroke. The data were also complemented with one quantitative rating question regarding their experience attending the group. Results: Three themes were identified. Meeting unmet needs after stroke captured how the group was created by stroke survivors to address life in the community post-stroke. Buddies helping buddies highlighted that stroke recovery is a shared process at the group, where members help and encourage each other to contribute what they can. Creating authentic friendships revealed how people experienced social connection and developed relationships in the peer-led, peer-support group. Conclusions: Peer-led, peer-support groups may provide opportunities for stroke survivors to connect with like-minded people in their community to have fun while exploring their abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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