The Retrieval of Drop Size Distribution Parameters Using a Dual-Polarimetric Radar
Notice bibliographique
Résumé
The raindrop size distribution (DSD) is vital for applications such as quantitative precipitation estimation, understanding microphysical processes, and validation/improvement of two-moment bulk microphysical schemes. We trace the history of the DSD representation and its linkage to polarimetric radar observables from functional forms (exponential, gamma, and generalized gamma models) and its normalization (un-normalized, single/double-moment scaling normalized). The four-parameter generalized gamma model is a good candidate for the optimal representation of the DSD variability. A radar-based disdrometer was found to describe the five archetypical shapes (from Montreal, Canada) consisting of drizzle, the larger precipitation drops and the ‘S’-shaped curvature that occurs frequently in between the drizzle and the larger-sized precipitation. Similar ‘S’-shaped DSDs were reproduced by combining the disdrometric measurements of small-sized drops from an optical array probe and large-sized drops from 2DVD. A unified theory based on the double-moment scaling normalization is described. The theory assumes the multiple power law among moments and DSDs are scaling normalized by the two characteristic parameters which are expressed as a combination of any two moments. The normalized DSDs are remarkably stable. Thus, the mean underlying shape is fitted to the generalized gamma model from which the ‘optimized’ two shape parameters are obtained. The other moments of the distribution are obtained as the product of power laws of the reference moments M3 and M6 along with the two shape parameters. These reference moments can be from dual-polarimetric measurements: M6 from the attenuation-corrected reflectivity and M3 from attenuation-corrected differential reflectivity and the specific differential propagation phase. Thus, all the moments of the distribution can be calculated, and the microphysical evolution of the DSD can be inferred. This is one of the major findings of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».