Effects of Iron Salts on Demineralization and Discoloration of Primary Incisor Enamel Subjected to Artificial Cariogenic Challenge versus Saline Immersion
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study aimed to assess the effects of iron salts on the demineralization and discoloration of primary incisor enamel subjected to artificial cariogenic challenge (ACC) versus saline immersion. Methodology: In this in vitro experimental study, 90 primary incisors were evaluated in 10 groups (n = 9). Five groups were subjected to ACC, and the other five were immersed in saline. Ferrous sulfate, ferrous fumarate, ferrous ammonium citrate, and ferrous gluconate were added to both saline and cariogenic solutions. The solutions were refreshed every 48 h. After 14 days, the teeth were removed from the media and their demineralization was inspected via scanning electron microscopy (SEM). Energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX) was also performed. The color of the specimens was measured at baseline and after the intervention using the Vita Shade Guide. Results: Data were analyzed by the Kruskal–Wallis test, one-way ANOVA, and Tukey’s test. The color change of specimens subjected to ACC was greater than the color change of those in saline (p = 0.083). The teeth subjected to ACC showed greater iron uptake than did those in saline (p = 0.023). SEM assessment revealed a regular pattern of enamel prisms, with some broken prisms and superficial cracks in the teeth immersed in saline. The teeth subjected to ACC showed numerous fractures and cracks, which were greater in the ferrous sulfate group. Conclusions: Immersion in ACC increased the structural porosities and led to greater iron uptake and, consequently, higher discoloration. The maximum structural changes and subsequent staining were noted in the ferrous sulfate group, followed by ferrous ammonium citrate, ferrous fumarate, and ferrous gluconate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».