Cell-Free Therapies: The Use of Cell Extracts to Mitigate Irradiation-Injured Salivary Glands
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy is a standard treatment for head and neck cancer patients worldwide. However, millions of patients who received radiotherapy consequently suffer from xerostomia because of irreversible damage to salivary glands (SGs) caused by irradiation (IR). Current treatments for IR-induced SG hypofunction only provide temporary symptom alleviation but do not repair the damaged SG, thus resulting in limited treatment efficacy. Therefore, there has recently been a growing interest in regenerative treatments, such as cell-free therapies. This review aims to summarize cell-free therapies for IR-induced SG, with a particular emphasis on utilizing diverse cell extract (CE) administrations. Cell extract is a group of heterogeneous mixtures containing multifunctional inter-cellular molecules. This review discusses the current knowledge of CE's components and efficacy. We propose optimal approaches to improve cell extract treatment from multiple perspectives (e.g., delivery routes, preparation methods, and other details regarding CE administration). In addition, the advantages and limitations of CE treatment are systematically discussed by comparing it to other cell-free (such as conditioned media and exosomes) and cell-based therapies. Although a comprehensive identification of the bioactive factors within CEs and their mechanisms of action have yet to be fully understood, we propose cell extract therapy as an effective, practical, user-friendly, and safe option to conventional therapies in IR-induced SG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».