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Enregistrement W4320919490 · doi:10.47536/jcrm.v10i3.636

Trend in aerial counts of beluga or white whales (Delphinapterus leucas) in Bristol Bay, Alaska, 1993-2005

2023· article· en· W4320919490 sur OpenAlexfundno aff
Lloyd F. Lowry, Kathryn J. Frost, Alex Zerbini, Douglas P. DeMaster, Randall R. Reeves

Notice bibliographique

Revue˜The œjournal of cetacean research and management. Special issue · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationAlaska Department of Fish and GameNational Marine Fisheries ServiceUniversity of WashingtonMassachusetts Department of Fish and Game
Mots-clésBeluga WhaleLeucasBayFisheryPopulationBelugaAerial surveyPredationGeographyBiologyDemographyEcologyArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thirty-eight aerial surveys of beluga or white whales (Delphinapterus leucas) were conducted in Bristol Bay, Alaska, during six different years between 1993 and 2005. Belugas were sighted mainly close to shore in the upper parts of Nushagak and Kvichak bays, as well as along the coast between these bays and in the lower parts of major rivers. Data from 28 complete counts made in good or excellent survey conditions were analysed for trend. Counts ranged from 264 to 1,067. The estimated rate of increase over the 12-year period was 4.8%/year (95% CI = 2.1%-7.5%). Such a rate of increase suggests that either the population was below the environmental carrying capacity in the early 1990s or, alternatively, that factors that had been limiting population increase were alleviated after that time. A review of possible changes in human-caused mortality, predation and prey availability did not reveal a single likely cause of the increase. Among the factors that could have played a role are recovery from research kills in the 1960s, a modest decline in subsistence removals and a delayed response to increases in Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) abundance in the 1980s. The positive growth rate for this population shows that in recent years there has been no substantial negative impact of human or natural factors, acting either alone or in combination, and there is no need for changes to the current management regime

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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