Isotopic composition of serum zinc and copper in healthy children and children with autism spectrum disorder in North America
Notice bibliographique
Résumé
To better understand zinc and copper regulation and their involvement in various biochemical pathways as it relates to autism spectrum disorder (ASD), isotopic composition of serum zinc and copper were evaluated in both healthy children and children with ASD in North America. No significant difference in isotopic composition of serum zinc or copper with respect to healthy controls and ASD children were identified. However, the isotopic composition of serum copper in boys was found to be enriched in 65 Cu in comparison to previously published healthy adult copper isotopic composition. Furthermore, in both boys and girls, the average isotopic composition of serum zinc is heavier than previously published healthy adult isotopic zinc composition. There was also a negative association between total zinc concentrations in serum and the zinc isotopic composition of serum in boys. Finally, children with heavier isotopic composition of copper also showed a high degree of variability in their zinc isotopic composition. While numerous studies have measured the isotopic composition of serum zinc and copper in adults, this is one of the first studies which measured the isotopic composition of serum copper and zinc in children, specifically those diagnosed with ASD. The results of this study showed that age and gender specific normal ranges of isotopic composition must be established to effectively use isotopic composition analysis in studying various diseases including ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».