Crisis epistemologies: a case for queer feminist digital ethnography
Notice bibliographique
Résumé
Crisis marks our lives more than ever before. It defines the ongoing violence of capitalism, nationalism, neoliberalism, gendered and racialized oppressions, and life in the era of the Anthropocene. In addition to this, crisis plays a crucial role in queer and trans studies, which seeks to expose the crises inherent to regimes of ‘normativity’. Within this context, this article asks – what constitutes crisis epistemologies? How can we study the unpredictable effects of ongoing crises? What are the ethical imperatives of such research? I argue that queer feminist digital ethnographies can be one method to map crisis epistemologies, for three reasons. First, the interdisciplinarity of queer feminist digital ethnographies attunes them to the messiness of crisis. Second, these ethnographies reimagine the field as a rhizomatic network, enabling a mapping of how crisis resignifies relationalities. Third, queer feminist digital ethnographies deploy practices of speculation and fabulation that trace the ongoing resignations of crises alongside building imaginations of worlds without crises, therefore acting as a tool that constructs transformative futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,066 |
| Communication savante | 0,016 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».