Inpatient Physical Therapy in Moderate to Severe Traumatic Brain Injury in in Older Adults: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Around 500/100,000 Canadians experience a traumatic brain injury (TBI) resulting in long-term disabilities and premature death. Physiotherapy is known to positively impact the prognosis of young adults following a TBI. OBJECTIVE: This is a scoping review that aimed to identify research topics in physiotherapy interventions for seniors after a TBI, describe potential knowledge gaps, and uncover needs for future research. METHODOLOGY: Ten databases were interrogated (January-March 2022). We included texts published after 2010, in English or French, scientific papers, guidelines, and gray literature sources targeting in-hospital, acute-to-subacute interventions for people aged ≥55 years old with a moderate-to-severe TBI. The outcomes sought were physical/functional capacities, injury severity, and quality of life. RESULTS: From 1296 articles, 16 were selected. The number of participants from the studies altogether was 248,794. We identified eight retrospectives studies, three clinical trials, and five articles from the gray literature. Articles were classified according to the nature of their analysis and outcomes: (1) interventional studies including physiotherapy (at least 10 types of rehabilitative or preventive interventions were identified); (2) studies evaluating prognostic factors (five factors identified); and (3) recommendations from clinical practical guidelines and other sources (gray literature). Our results provide evidence that physiotherapy is effective in TBI acute rehabilitation for the elderly to prevent complications arising from the primary injury and to improve functional capacities. CONCLUSION: The heterogeneity of our results does not allow us to infer the effectiveness of one intervention over another. However, we found that the elderly population benefits from physiotherapy interventions as much as adults, but the gap must be filled with higher-quality studies to make definite recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».