Cord blood myostatin concentrations by gestational diabetes mellitus and fetal sex
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Myostatin is a member of the transforming growth factor β superfamily, and is mainly secreted from skeletal muscle. Animal studies have demonstrated that deficiency in myostatin promotes muscle growth and protects against insulin resistance. In humans, gestational diabetes mellitus (GDM) affects fetal insulin sensitivity. Females are more insulin resistant and weigh less than males at birth. We sought to assess whether cord blood myostatin concentrations vary by GDM and fetal sex, and the associations with fetal growth factors. Methods In a study of 44 GDM and 66 euglycemic mother-newborn dyads, myostatin, insulin, proinsulin, insulin-like growth factor (IGF)-1, IGF-2 and testosterone were measured in cord blood samples. Results Cord blood myostatin concentrations were similar in GDM vs. euglycemic pregnancies (mean ± SD: 5.5 ± 1.4 vs. 5.8 ± 1.4 ng/mL, P=0.28), and were higher in males vs. females (6.1 ± 1.6 vs. 5.3 ± 1.0 ng/mL, P=0.006). Adjusting for gestational age, myostatin was negatively correlated with IGF-2 (r=-0.23, P=0.02), but not correlated with IGF-1 (P=0.60) or birth weight (P=0.23). Myostatin was strongly correlated with testosterone in males (r=0.56, P<0.001), but not in females (r=-0.08, P=0.58) (test for difference in r, P<0.001). Testosterone concentrations were higher in males vs. females (9.5 ± 6.4 vs. 7.1 ± 4.0 nmol/L, P=0.017), and could explain 30.0% (P=0.039) of sex differences in myostatin concentrations. Discussion The study is the first to demonstrate that GDM does not impact cord blood myostatin concentration, but fetal sex does. The higher myostatin concentrations in males appear to be partly mediated by higher testosterone concentrations. These findings shed novel insight on developmental sex differences in insulin sensitivity regulation relevant molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».