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Enregistrement W4320923035 · doi:10.1016/j.eclinm.2023.101856

Dietary counselling to reduce moderate sodium intake: effects on cardiovascular and renal biomarkers: primary findings of the COSIP and STICK phase II feasibility randomised controlled trials

2023· article· en· W4320923035 sur OpenAlexafffund
Andrew Smyth, Conor Judge, Claire Kerins, Suzanne McDermott, Aoife Niland, Colette Corcoran, Roisin Dineen, Alberto Alvarez‐Iglesias, Aoife Nolan, Andrew Mente, Matthew D. Griffin, Paula O’Shea, Michelle Canavan, Salim Yusuf, Martin O’Donnell

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEuropean Research CouncilScience Foundation IrelandHealth Research BoardHealth Service ExecutiveWellcome TrustCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Mots-clésMedicineBlood pressureUrine sodiumKidney diseaseInternal medicineRandomized controlled trialRenal functionCreatinineAldosteroneUrineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While low sodium intake (<2.3 g/day) is recommended, there is uncertainty about long-term feasibility and effects on cardiorenal biomarkers in populations with moderate intake. Methods: In two phase IIb, feasibility, randomised, parallel, open-label, controlled, single-centre trials, individuals aged >40 years with stable blood pressure (BP), without heart failure or postural hypotension were randomised to intensive dietary counselling (target sodium intake <2.3 g/day) or usual care between March 2016 and July 2018. One trial included participants with chronic kidney disease (CKD); the other excluded those with CKD or cardiovascular disease. All participants received healthy eating advice. Primary outcomes were NT-pro B-type natriuretic peptide (NT-proBNP), high sensitivity troponin T (hsTnT), C-reactive protein (CRP), renin, aldosterone and, creatinine clearance (CrCl) at 2-years. These trials are registered with ClinicalTrials.gov, STICK trial (NCT02458248) and COSIP trial (NCT02738736). Findings: 373 participants, with mean 24-h urine sodium 3.16 ± 1.47 g/day, were randomised to intervention (n = 187) or usual care (n = 186). At 3-months, the intervention reduced 24-h urine sodium (intervention -0.11 g/day, usual care +0.28 g/day, p = 0.003), BP (systolic -2.52 mmHg, p = 0.05; diastolic -1.92, p = 0.02) and increased renin (+33.35 mIU/L [95%CI 3.78-62.91]). At 2-years, the intervention significantly reduced self-reported salt use (p < 0.001), but not 24-h urine sodium (intervention -0.23 g/day, usual care +0.05 g/day, p = 0.47). At 2-years, there were no significant between-group differences in BP (systolic p = 0.66; diastolic p = 0.09), NT-proBNP (p = 0.68), hsTnT (p = 0.20), CRP (p = 0.56), renin (p = 0.52), aldosterone (p = 0.61), or CrCl (p = 0.68). Interpretation: Among individuals with moderate sodium intake, intensive dietary counselling resulted in small short-term reductions in sodium intake and BP, but no significant effect on sodium intake, BP, or cardiorenal biomarkers at two years. Our trial suggests that it may not feasible to reduce sodium sustainably in those with a sodium intake around 3.0 g/day, through an intensive dietary counselling intervention. Funding: The STICK trial was funded by the Health Research Board of Ireland and the COSIP trial was funded by the European Research Council.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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