Parental loneliness, parental stress and child mental health during the COVID-19 pandemic: Variations by cumulative socioeconomic risk
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has raised concerns about parent and child mental health, especially within disadvantaged families. However, little is known about how parental stress and loneliness during the pandemic influenced their children and no studies have investigated if these associations could vary by socioeconomic status. In July to September 2021, a large representative sample of parents (N = 4,524) in Québec (Canada) reported on aspects of their own mental health and that of their 9–10 year old child. Outcome variables were child externalizing and internalizing symptoms. Exposure variables were changes in parental loneliness and parental stress since the onset of the pandemic. The moderator variable was cumulative socioeconomic risk. Multiple linear regression analyses were executed and adjusted for confounding factors. Child internalizing symptoms were associated with higher levels of parental stress (β = 0.14, p<.001) and loneliness (β = 0.23, p<.001). Child externalizing symptoms were also associated with parental stress (β = 0.13, p<.001) and loneliness (β = 0.18, p<.001). Most of these associations were stronger within the most disadvantaged households. The cross-sectional design does not allow interpretations about causality. Increases in parental stress and loneliness since the onset of the COVID-19 pandemic would be detrimental to parent and child mental health. As these issues were amplified within families experiencing more socioeconomic adversities, our results can inform public policy to support families in times of crisis and direct resources to those most in need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».