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Enregistrement W4320923708 · doi:10.4103/isj.isj_26_22

Pre-operative Halo-gravity Traction in the Treatment of Complex Spinal Deformities

2023· article· en· W4320923708 sur OpenAlexaff
Guna Pratheep Kalanchiam, Vibhu Krishnan Viswanathan, Sakthivel R.R. Manoharan

Notice bibliographique

RevueIndian Spine Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTraction (geology)Coronal planeSagittal planeDeformityBody mass indexCobb angleSurgeryScoliosisOrthodonticsAnatomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal deformity surgeries are complex procedures associated with a high risk of complications. Halo-gravity traction (HGT) is a useful option that provides a gradual traction force to aid in deformity correction. Though its benefits are well-acknowledged, there still exist major ambiguities regarding its role in the management of complex spinal deformities. We performed a systematic review of the electronic databases including EMBASE, MEDLINE, PubMed, and Cochrane on November 12, 2021 to identify relevant articles on HGT; to analyze the existing literature on pre-operative HGT; and to compare the existing protocols for HGT in spinal deformity patients, its varied effects on the radiological parameters and general health status of the patients, and its associated complications. Among the 284 articles available in the literature, 34 articles were finally included and a total of 1151 patients [mean age, 14.6 years] were analyzed. Mean pre-traction coronal Cobb angle of 107° (72°–140.7°) was reduced by 24.8% [to a mean of 80.5° (42°–120.2°)] following HGT. Mean pre- and post-traction sagittal Cobb angles were 88° (56°–134.7°) and 65.4° (36°–113°; a reduction by 25.7%), respectively. Following HGT, mean body weight and body mass index (BMI) of patients improved by 7.2% and 9.1%, respectively. Mean improvement in forced vital capacity and forced expiratory volume has been reported to be 14.5% and 13.9%, respectively. Pre-operative HGT is a useful option in the treatment of spinal deformities. It aids in reducing curve magnitude and provides optimal time for improving general condition (pulmonary and nutritional status) of patients pre-operatively. It is a safe procedure with 2.1% neurological and 11.6% non-neurological complication rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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