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Enregistrement W4320926627 · doi:10.2196/43188

Public Transport Accessibility for People With Disabilities: Protocol for a Scoping Review

2023· review· en· W4320926627 sur OpenAlexafffundvenue
Claudel R Mwaka, Krista L. Best, Stéphanie Gamache, Martine Gagnon, François Routhier

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-Réadaptation
Mots-clésPsycINFOChecklistInclusion (mineral)Grey literatureMEDLINEPsychologyGuidelineSystematic reviewMedical educationApplied psychologyNursingMedicineSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transportation is essential for people of all ages and backgrounds to live a fulfilling and satisfying life. Public transport (PT) can facilitate access to the community and improve social participation. However, people with disabilities may encounter barriers or facilitators in the whole travel chain that can lead to negative or positive perceptions in terms of self-efficacy or satisfaction. These barriers may be perceived depending on the nature of the disability. Few studies have identified PT barriers and facilitators experienced by people with disabilities. However, findings were focused mainly on specific disabilities. Access requires broader considerations of barriers and facilitators for various types of disabilities. OBJECTIVE: This scoping review aims to describe the barriers and facilitators to the use of PT experienced by people with various disabilities in the whole travel chain and to explore perceived experiences, self-efficacy, and satisfaction when using PT. METHODS: A scoping review will be conducted using Arksey and O'Malley's framework and the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews) checklist. The literature search will be conducted using the electronic databases MEDLINE, Transport Database, and PsycINFO via Ovid platform, Embase, and Web of Science from 1995 to 2022. Two reviewers will independently identify studies based on inclusion (published in English or French, outcomes on PT accessibility for people with disabilities, peer-reviewed or guideline reports or editorials) and exclusion (no full text, focused on a technology system, outcome validation study, study on no-fixed route PT accessibility, etc) criteria and extract the data. When a study has addressed the accessibility of multiple modes of PT, including fixed-route PT, it will be retained. However, only data on fixed-route PT will be extracted. Any related systematic reviews identified through the search will be retained, and the reference lists will be hand-searched and screened for inclusion criteria. RESULTS: The search we performed on July 21, 2022, in the databases mentioned above allowed us to retrieve 6399 citations. Of these citations, 31 articles were identified, and data extraction was performed. As of March 11, 2023, we have started data analysis. The findings will be synthesized narratively to summarize the barriers and facilitators to PT, perceived experiences with PT, self-efficacy for using PT, and satisfaction with PT according to the Human Development Model-Disability Creation Process conceptual framework. CONCLUSIONS: The results of this scoping review could lead to a better understanding of the potential barriers and facilitators to the use of PT by people with various types of disabilities and how negative or positive experiences throughout the travel may influence their self-efficacy and satisfaction. The results may be used to provide recommendations to PT providers and policy makers to work together to make PT accessible, usable, and inclusive for all people with disabilities. TRIAL REGISTRATION: Open Science Framework OSF.IO/2JDQS; https://osf.io/2jdqs. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/43188.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,863
Tête enseignante GPT0,751
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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