Simultaneous Near-IR Spectroscopy and Magnetic Resonance Imaging to Assess Cerebral Oxygenation and Brain Water during Hypoxia-Ischemia in 2-week-old Rats
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral near-infrared spectroscopy can potentially probe several parameters related to the onset of stroke and the ensuing tissue damage. One obvious marker of ischemia is cerebral oxygenation, which can be lowered sharply in stroke-affected tissue. Also commonly assessed, though less straightforward to recover, is the redox state of the cytochrome aa3 copper center. Finally, parameters that are in principle available but seldom recovered from in vivo near-IR spectra are changes in water concentration and scattering properties of the tissue. We have evaluated the potential for near-IR spectroscopy to detect relevant changes in cerebral oxygenation, blood volume, water content, and scattering properties in an infant rat stroke model that is well characterized by magnetic resonance imaging methods. The specific aim was to acquire near-IR spectra simultaneously with MR images and to correlate stroke-associated changes detected via these two modalities prior to, during and after a hypoxia-ischemia episode within this stroke model. Presented here are results from the design and testing of a near-IR illumination/detection system that is compatible with an MR imaging system, and the recovery of trends in the near-IR spectra that complement the hypoxic-ischemic changes observed in the MR images. Unexpectedly large intensity changes observed for the in vivo near-IR water absorptions are ascribed to hypoxia-induced variations in effective optical pathlength, suggesting that the water absorptions may prove generally useful as a means to track such changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».