The Role of Sexual and Romantic Attraction in Human Mate Preferences
Notice bibliographique
Résumé
Sex differences in mate preferences are ubiquitous, having been evidenced across generations and cultures. Their prevalence and persistence have compellingly placed them in the evolutionarily adaptive context of sexual selection. However, the psycho-biological mechanisms contributing to their generation and maintenance remain poorly understood. As such a mechanism, sexual attraction is assumed to guide interest, desire, and the affinity toward specific partner features. However, whether sexual attraction can indeed explain sex differences in partner preferences has not been explicitly tested. To better understand how sex and sexual attraction shape mate preferences in humans we assessed how partner preferences differed across the spectrum of sexual attraction in a sample of 479 individuals that identified as asexual, gray-sexual, demisexual or allosexual. We further tested whether romantic attraction predicted preference profiles better than sexual attraction. Our results show that sexual attraction accounts for highly replicable sex differences in mate preferences for high social status and financial prospects, conscientiousness, and intelligence; however, it does not account for the enhanced preference for physical attractiveness expressed by men, which persists even in individuals with low sexual attraction. Instead, sex differences in physical attractiveness preference are better explained by the degree of romantic attraction. Furthermore, effects of sexual attraction on sex differences in partner preferences were grounded in current rather than previous experiences of sexual attraction. Taken together, the results support the idea that contemporary sex differences in partner preferences are maintained by several psycho-biological mechanisms that evolved in conjunction, including not only sexual but also romantic attraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».