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Enregistrement W4321002464 · doi:10.1089/ten.tec.2022.0186

Differentiation of Human Induced Pluripotent Stem Cells into Mature and Myelinating Schwann Cells

2023· article· en· W4321002464 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part C Methods · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced pluripotent stem cellCell biologyHuman Induced Pluripotent Stem CellsStem cellBiologySchwann cellNeuroscienceEmbryonic stem cellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the peripheral nervous system, Schwann cells (SCs) play a crucial role in axonal growth, metabolic support of neurons, and the production of myelin sheaths. Expansion of SCs after extraction from human or animal nerves is a long and often low-yielding process. We established a rapid cell culture method using a defined serum-free medium to differentiate human induced pluripotent stem cells (iPSCs) into SCs in only 21 days. The SC identity was characterized by expression of SRY-Box Transcription factor 10 (SOX10), S100b, glial fibrillary acidic protein (GFAP), P75, growth-associated protein 43 (GAP43), and early growth response 2 (EGR2) markers. The SC purity reached 87% as assessed by flow cytometry using the specific SOX10 marker, and 69% based on S100b expression. When SCs were cocultured with iPSC-derived motor neurons two-dimensionally or three-dimensionally (3D), they also expressed the markers of myelin MBP, MPZ, and gliomedin. Likewise, when they were seeded on the opposite side of a porous collagen sponge from motor neurons in the 3D model, they were able to migrate through it and colocalize with motor axons after 8 weeks of maturation. Moreover, they were shown by transmission electron microscopy to form myelin sheaths around motor axons. These results suggest that the use of autologous iPSC-derived SCs for clinical applications such as the repair of peripheral nerve damage, the treatment of spinal cord injuries, or for demyelinating diseases could be a valuable option. Impact Statement Peripheral nerve injuries can cause the complete paralysis of the upper or lower limbs, which considerably reduces the quality of life of patients. To repair this injury, many approaches have been developed by tissue engineering. Combining biomaterials with Schwann cells (SCs) has been shown to be an effective solution for stimulating nerve regeneration. However, the challenge faced concerns the strategy for obtaining autologous SCs to treat patients. A promising approach is to differentiate them from the patient's own cells, previously induced into pluripotent stem cells. We propose a fast culture method to generate functional SCs differentiated from induced pluripotent stem cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle