Evaluating iQ-CheckTM real-time PCR to detect <i>Salmonella</i> from poultry environmental samples in Fraser Valley, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella is a ubiquitous pathogen that accounts for foodborne and livestock illnesses worldwide. Robust surveillance programs must be implemented to maintain human and animal health and limit economic losses. The poultry industry in particular demands the implementation of rapid Salmonella detection methods that will facilitate the timely availability of results in a manner allowing actions to be taken for the associated poultry products. One such method, the iQ-CheckTM real-time PCR, has significantly reduced turnaround times compared to conventional culture methods. In this study, a total 733 poultry environmental samples was received from farms in the Fraser Valley of British Columbia, Canada and the real-time PCR method was assessed for its ability to detect Salmonella in comparison to the currently used culture protocol. The iQ-Check real-time PCR method was effective at accurately screening out the majority of negative samples, and demonstrated a very strong correlation with the culture method. This was especially true when selective enrichment was performed before PCR, with sensitivity, specificity, and accuracy values reaching 100.0%, 98.5%, and 98.9%, respectively. These results demonstrate that rapid detection methods could be effectively introduced into current Salmonella surveillance workflows dealing with environmental poultry samples to reduce turnaround times and minimize economic impacts on producers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».