Development and Validation of a Remote Monitoring Tool for Assessment of Mild, Moderate, and Severe Infections in Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunomodulators and biologics are cornerstones in the management of inflammatory bowel disease [IBD], but are associated with increased risk of infections. Post-marketing surveillance registries are pivotal to assess this risk, yet mainly focus on severe infections. Data on the prevalence of mild and moderate infections are scarce. We developed and validated a remote monitoring tool for real-world assessment of infections in IBD patients. METHODS: A 7-item Patient-Reported Infections Questionnaire [PRIQ] covering 15 infection categories was developed with a 3-month recall period. Infection severity was defined as mild [self-limiting or topical treatment], moderate [oral antibiotics, antivirals, or antifungals], or severe [hospitalisation or intravenous treatment]. Comprehensiveness and comprehensibility were ascertained through cognitive interviewing of 36 IBD outpatients. After implementation in the telemedicine platform myIBDcoach, a prospective, multicentre cohort study was performed between June 2020 and June 2021 in 584 patients, to assess diagnostic accuracy. Events were cross-checked with general practitioner and pharmacy data [gold standard]. Agreement was evaluated using linear-weighted kappa with cluster-bootstrapping to account for within-patient level correlation. RESULTS: Patient understanding was good and interviews did not result in reduction of PRIQ items. During validation, 584 IBD patients {57.8% female, mean age 48.6 (standard deviaton [SD]: 14.8), disease duration 12.6 years [SD: 10.9]} completed 1386 periodic assessments, reporting 1626 events. Linear-weighted kappa for agreement between PRIQ and gold standard was 0.92 (95% confidence interval [CI] 0.89-0.94). Sensitivity and specificity for infection [yes/no] were 93.9% [95% CI 91.8-96.0] and 98.5% [95% CI 97.5-99.4], respectively. CONCLUSIONS: The PRIQ is a valid and accurate remote monitoring tool to assess infections in IBD patients, providing means to personalise medicine based on adequate benefit-risk assessments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».