Longitudinal Profiling of Endogenous Steroids in Blood Using the Athlete Biological Passport Approach
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Detection of endogenous anabolic androgenic steroids (EAAS), like testosterone (T), as doping agents has been improved with the launch of the Steroidal Module of the Athlete Biological Passport (ABP) in urine samples. OBJECTIVE: To target doping practices with EAAS, particularly in individuals with low level of biomarkers excreted in urine, by including new target compounds measured in blood. DESIGN: T and T/androstenedione (T/A4) distributions were obtained from 4 years of anti-doping data and applied as priors to analyze individual profiles from 2 T administration studies in female and male subjects. SETTING: Anti-doping laboratory. Elite athletes (n = 823) and male and female clinical trials subjects (n = 19 and 14, respectively). INTERVENTION(S): Two open-label administration studies were carried out. One involved a control phase period followed by patch and then oral T administration in male volunteers and the other followed female volunteers during 3 menstrual cycles with 28 days of daily transdermal T application during the second month. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Serum samples were analyzed for T and A4 and the performance of a longitudinal ABP-based approach was evaluated for T and T/A4. RESULTS: An ABP-based approach set at a 99% specificity flagged all female subjects during the transdermal T application period and 44% of subjects 3 days after the treatment. T showed the best sensitivity (74%) in response to transdermal T application in males. CONCLUSIONS: Inclusion of T and T/A4 as markers in the Steroidal Module can improve the performance of the ABP to identify T transdermal application, particularly in females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».