COVID-19 Booster Vaccination Bellwethers: Factors Predictive of Older Adults’ Adoption of the Second Booster COVID-19 Vaccine in Israel: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Israel became the first country to offer the second COVID-19 booster vaccination. The study tested for the first time, the predictive role of booster-related sense of control (SOC_B), trust and vaccination hesitancy (VH) on adoption of the second-booster among older adults, 7 months later. Four hundred Israelis (≥60 years-old), eligible for the first booster, responded online, two weeks into the first booster campaign. They completed demographics, self-reports, and first booster vaccination status (early-adopters or not). Second booster vaccination status was collected for 280 eligible responders: early- and late-adopters, vaccinated four and 75 days into the second booster campaign, respectively, versus non-adopters. Multinomial logistic regression was conducted with pseudo R 2 = .385. Higher SOC_B, and first booster early-adoption were predictive of second booster early-vs.-non-adoption, 1.934 [1.148–3.257], 4.861 [1.847–12.791]; and late-vs.-non-adoption, 2.031 [1.294–3.188], 2.092 [0.979–4.472]. Higher trust was only predictive of late-vs.-non-adoption (1.981 [1.03–3.81]), whereas VH was non-predictive. We suggest that older-adult bellwethers, second booster early-adopters, could be predicted by higher SOC_B, and first booster early-adoption, 7 months earlier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».