Reduced Peak Bone Mass in Young Adults With Low Motor Competence
Notice bibliographique
Résumé
Although suboptimal bone health has been reported in children and adolescents with low motor competence (LMC), it is not known whether such deficits are present at the time of peak bone mass. We examined the impact of LMC on bone mineral density (BMD) in 1043 participants (484 females) from the Raine Cohort Study. Participants had motor competence assessed using the McCarron Assessment of Neuromuscular Development at 10, 14, and 17 years, and a whole-body dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) scan at 20 years. Bone loading from physical activity was estimated from the International Physical Activity Questionnaire at the age of 17 years. The association between LMC and BMD was determined using general linear models that controlled for sex, age, body mass index, vitamin D status, and prior bone loading. Results indicated LMC status (present in 29.6% males and 21.9% females) was associated with a 1.8% to 2.6% decrease in BMD at all load-bearing bone sites. Assessment by sex showed that the association was mainly in males. Osteogenic potential of physical activity was associated with increased BMD dependent on sex and LMC status, with males with LMC showing a reduced effect from increasing bone loading. As such, although engagement in osteogenic physical activity is associated with BMD, other factors involved in physical activity, eg, diversity, movement quality, may also contribute to BMD differences based upon LMC status. The finding of lower peak bone mass for individuals with LMC may reflect a higher risk of osteoporosis, especially for males; however, further research is required. © 2023 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».