A systematic review of the barriers, enablers and strategies to embedding translational research within the public hospital system focusing on nursing and allied health professions
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This systematic review aims to investigate, identify, and compare evidence related to the barriers, enablers, and strategies to embedding translational research within a public hospital system focussed on nursing and allied health disciplines. METHODS: A systematic review looking at the international literature on the barriers, enablers and strategies in embedding translational research within a public health system addressing nursing and allied health professions. The study channelled the PRISMA reporting guidelines for systematic reviews and meta-analyses. Databases searched were Medline, Embase, Scopus and Pubmed from January 2011 to December 2021 (inclusive). A quality assessment was conducted of literature using the mixed methods appraisal tool 2011 version. RESULTS: Thirteen papers met the inclusion criteria. The studies included were from Australia, Saudi Arabia, China, Denmark and Canada. Occupational therapy and physiotherapy were the only two allied health disciplines identified in the search process. The review found considerable inter-relationships between the enablers, barriers, and strategies to embedding research translation in a public hospital setting. Three over-arching themes 'leadership, organisational culture and capabilities' were developed to capture the complexity of factors in embedding translational research. Key subthemes identified were education, knowledge, management, time, workplace culture and resources. All thirteen articles identified that a multifactorial approach is required to embed a research culture and translate research findings into clinical practice. CONCLUSIONS: The themes of leadership, organisational culture and capabilities are inherently intertwined and therefore successful strategies require a whole of health approach with organisational leadership driving the strategy, as changing organisational culture takes time and considerable investment. We recommend that public health organisations, senior executives and policy makers consider the findings of this review to provide evidence to initiate organisational changes to support and help create a research environment to drive research translation within the public sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,191 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».