Efficacy of Endolift laser for arm and under abdomen fat reduction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noninvasive laser for body fat contouring is a quickly growing field in the cosmetic dermatology. Surgical options carry disadvantages, such as the usage of anesthetics, swelling, pain and long time for recovery, so there is a growing public request for the techniques with fewer side effects and shorter recovery periods. Several new noninvasive body contouring ways have been advanced such as, cryolipolysis radiofrequency energy, suction-massage, high-frequency focused ultrasound, and laser therapy. Noninvasive laser improves the body's appearance by the elimination of excess adipose tissue, specifically in areas in which fat perseveres in spite of diet and exercise. METHODS: In this study the efficacy of Endolift laser was evaluated for reduction of excess fat in the arms and under abdomen. Ten patients with excess fat in the arms and under abdomen were enrolled in this study. The patients were treated by Endolift laser in the arms and under abdomen areas. The outcomes were evaluated by two blinded board certified dermatologists and by patients' satisfaction. The circumference of each arm and under abdomen was measured using a flexible tape measure. RESULTS: The results showed reduction in the fat and circumference of arms and under abdomen after treatment. The treatment was considered as effective methods with high patient satisfaction. Also no severe adverse effects were reported. CONCLUSION: Endolift laser can be a good alternative to surgical body fat contouring due to its efficacy, safety, minimal recovery time, low cost. Also Endolift laser does not require general anesthetics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle