Sex differences in adverse drug reactions from Adalimumab and etanercept in patients with inflammatory rheumatic diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examine sex differences in relation to the nature, frequency, and burden of patient-reported adverse drug reactions (ADRs) in patients with inflammatory rheumatic diseases. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Rheumatoid arthritis, psoriatic arthritis, or axial spondyloarthritis patients using etanercept or adalimumab from the Dutch Biologic Monitor were sent bimonthly questionnaires concerning experienced ADRs. Sex differences in the proportion and nature of reported ADRs were assessed. Additionally, 5-point Likert-type scales reported for the burden of ADRs, were compared between sexes. RESULTS: In total 748 consecutive patients were included (59% female). From the women 55% reported ≥1 ADR, which was significantly higher than 38% of the men that reported ≥1 ADR (p < 0.001). A total of 882 ADRs were reported comprising 264 distinct ADRs. The nature of the reported ADRs differed significantly between both sexes (p = 0.02). Women in particular reported more injection site reactions than men. The burden of ADRs was similar between sexes. CONCLUSIONS: Sex differences in the frequency and nature of ADRs, but not in ADR burden, exist during treatment with adalimumab and etanercept in patients with inflammatory rheumatic diseases. This should be taken into consideration when investigating and reporting results on ADRs and when counseling patients in daily clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».