Encapsulation of Polygonum bistorta root phenolic compounds as a novel phytobiotic and its protective effects in the mouse model of enteropathogenic Escherichia coli infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microencapsulation technology is the fundamental delivery system for encapsulating the natural bioactive compounds especially phenolic in order to developing bioavailability, stability and controlling release. This study was conducted to determine the antibacterial and health-promoting potential of the phenolic rich extract (PRE)-loaded microcapsules obtained from Polygonum bistorta root as a dietary phytobiotic in mice challenged by enteropathogenic Escherichia coli (E. coli). METHOD: The PRE was obtained from Polygonum bistorta root using fractionation by different polarity solvents and the highest PRE was encapsulated by the combination of modified starch, maltodextrin, and whey protein concentrate as wall materials using a spray dryer. Then, the physicochemical characterization (particle size, zeta potential, Morphology and polydispersity index) of microcapsules have been assessed. For the invivo study, 30 mice at five treatment were designed and antibacterial properties were analyzed. Furthermore, relative fold changes in the ileum population of E. coli was investigated using Real time PCR. RESULTS: The encapsulation of PRE resulted in the production of phenolic enriched extract-loaded microcapsules (PRE-LM) with a mean diameter of 330 nm and relatively high entrapment efficiency (87.2% w/v). The dietary supplementation of PRE-LM improved weight gain, liver enzymes, gene expression, morphometric characteristics of the ileum and decreased the population of E. coli present in the ileum significantly (p < 0.05). CONCLUSION: Our funding suggested PRE-LM as a promising phytobiotic against E. coli infection in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».