Seasonal variation in the lipid content of Fraser River Chinook Salmon (Oncorhynchus tshawytscha) and its implications for Southern Resident Killer Whale (Orcinus orca) prey quality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Southern British Columbia (BC), Canada, declines in southern resident killer whale (SRKW—Orcinus orca) populations have been linked to declines in numbers and average size of their preferred prey, Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha). However, the life history diversity of Chinook suggests that there is a need to assess stock-specific differences in energy density to evaluate prey quality as a factor in SRKW declines. In this study, we calibrated a Distell fat meter to estimate Chinook whole-body lipid content, a proxy for energy density. The fat meter was deployed at the Fraser River, BC, Chinook test fishery during 2020, collecting lipid, weight, and length measurements from 1566 genetically stock identified individuals encompassing all major Fraser River Chinook population units (management units, MUs) at river entry. We found that MU-specific lipid content increased with distance and elevation to spawning grounds and was highest in the Spring-52 (12.8%) and Summer-52 (12.7%) MUs, intermediate in the Summer-41 MU (10.8%), and lowest in the Fall-41 MU (7.3%). Lipid content also decreased by up to 6 percentage points within MUs from the beginning to end of their migration period. Our data revealed SRKWs’ most endangered prey sources, the Spring-52 and Summer-52 MUs, are also its most energy rich. It also indicated SRKWs have access to progressively lower energy density Chinook through the year, requiring up to ~ 30% more fish to meet energy demands in the fall than in the spring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».