MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4321004249 · doi:10.1080/01612840.2023.2174219

“You’re Just a Mental Health Nurse”: Nurses’ Experiences of Associative Stigma When Accessing Physical Health Care for Their Patients

2023· article· en· W4321004249 sur OpenAlexaff
Jean‐Laurent Domingue, Fiona Jäger, Jodi Lusk, Billie Pryer, Celestina Ezeani, Alexandra Davis

Notice bibliographique

RevueIssues in Mental Health Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreSt. Lawrence CollegeUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStigma (botany)PersonhoodMental healthPsychologyNursingPhenomenology (philosophy)Health careSocial stigmaMedicinePsychiatryHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we present the results of an interpretive phenomenology looking at mental health nurses' experiences of associative stigma when accessing physical health care for their patients. Our results illustrate the multifaceted dynamics of stigma in the context of mental health nursing and the direct impacts stigmatizing behaviors have on mental health nurses and patients alike, including an impeded access to health care services, loss of social status and personhood, and the internalization of stigma. They also highlight how nurses resist to stigma and how they help their patients cope with stigmatization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,024
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIssues in Mental Health NursingMême sujetMental Health Treatment and AccessTravaux en français237 207