Coordinated activation of c-Src and FOXM1 drives tumor cell proliferation and breast cancer progression
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the tyrosine kinase c-Src promotes breast cancer progression and poor outcomes, yet the underlying mechanisms are incompletely understood. Here, we have shown that deletion of c-Src in a genetically engineered model mimicking the luminal B molecular subtype of breast cancer abrogated the activity of forkhead box M1 (FOXM1), a master transcriptional regulator of the cell cycle. We determined that c-Src phosphorylated FOXM1 on 2 tyrosine residues to stimulate its nuclear localization and target gene expression. These included key regulators of G2/M cell-cycle progression as well as c-Src itself, forming a positive feedback loop that drove proliferation in genetically engineered and patient-derived models of luminal B-like breast cancer. Using genetic approaches and small molecules that destabilize the FOXM1 protein, we found that targeting this mechanism induced G2/M cell-cycle arrest and apoptosis, blocked tumor progression, and impaired metastasis. We identified a positive correlation between FOXM1 and c-Src expression in human breast cancer and show that the expression of FOXM1 target genes predicts poor outcomes and associates with the luminal B subtype, which responds poorly to currently approved therapies. These findings revealed a regulatory network centered on c-Src and FOXM1 that is a targetable vulnerability in aggressive luminal breast cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».