Protease allergens as initiators–regulators of allergic inflammation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tremendous progress in the last few years has been made to explain how seemingly harmless environmental proteins from different origins can induce potent Th2-biased inflammatory responses. Convergent findings have shown the key roles of allergens displaying proteolytic activity in the initiation and progression of the allergic response. Through their propensity to activate IgE-independent inflammatory pathways, certain allergenic proteases are now considered as initiators for sensitization to themselves and to non-protease allergens. The protease allergens degrade junctional proteins of keratinocytes or airway epithelium to facilitate allergen delivery across the epithelial barrier and their subsequent uptake by antigen-presenting cells. Epithelial injuries mediated by these proteases together with their sensing by protease-activated receptors (PARs) elicit potent inflammatory responses resulting in the release of pro-Th2 cytokines (IL-6, IL-25, IL-1β, TSLP) and danger-associated molecular patterns (DAMPs; IL-33, ATP, uric acid). Recently, protease allergens were shown to cleave the protease sensor domain of IL-33 to produce a super-active form of the alarmin. At the same time, proteolytic cleavage of fibrinogen can trigger TLR4 signaling, and cleavage of various cell surface receptors further shape the Th2 polarization. Remarkably, the sensing of protease allergens by nociceptive neurons can represent a primary step in the development of the allergic response. The goal of this review is to highlight the multiple innate immune mechanisms triggered by protease allergens that converge to initiate the allergic response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle