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Enregistrement W4321004790 · doi:10.1111/all.15678

Protease allergens as initiators–regulators of allergic inflammation

2023· review· en· W4321004790 sur OpenAlexafffund
Wai Tuck Soh, Jihui Zhang, Morley D. Hollenberg, Harissios Vliagoftis, Marc E. Rothenberg, Caroline L. Sokol, C. Robinson, Alain Jacquet

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthThailand Science Research and InnovationNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityRegeneron PharmaceuticalsCampaign Urging Research for Eosinophilic DiseaseChulalongkorn UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNational Institute on AgingCelldex TherapeuticsWellcome TrustBuckeye Career Center FoundationTeva Pharmaceutical IndustriesCincinnati Children's Hospital Medical CenterSanofiBristol-Myers Squibb
Mots-clésProteasesProteaseImmunologyAllergic inflammationAllergic responseChemistryCell biologyBiologyInflammationImmunoglobulin EBiochemistryEnzymeAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tremendous progress in the last few years has been made to explain how seemingly harmless environmental proteins from different origins can induce potent Th2-biased inflammatory responses. Convergent findings have shown the key roles of allergens displaying proteolytic activity in the initiation and progression of the allergic response. Through their propensity to activate IgE-independent inflammatory pathways, certain allergenic proteases are now considered as initiators for sensitization to themselves and to non-protease allergens. The protease allergens degrade junctional proteins of keratinocytes or airway epithelium to facilitate allergen delivery across the epithelial barrier and their subsequent uptake by antigen-presenting cells. Epithelial injuries mediated by these proteases together with their sensing by protease-activated receptors (PARs) elicit potent inflammatory responses resulting in the release of pro-Th2 cytokines (IL-6, IL-25, IL-1β, TSLP) and danger-associated molecular patterns (DAMPs; IL-33, ATP, uric acid). Recently, protease allergens were shown to cleave the protease sensor domain of IL-33 to produce a super-active form of the alarmin. At the same time, proteolytic cleavage of fibrinogen can trigger TLR4 signaling, and cleavage of various cell surface receptors further shape the Th2 polarization. Remarkably, the sensing of protease allergens by nociceptive neurons can represent a primary step in the development of the allergic response. The goal of this review is to highlight the multiple innate immune mechanisms triggered by protease allergens that converge to initiate the allergic response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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