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Enregistrement W4321015068 · doi:10.1002/jcsm.13185

Resistance and endurance exercise training improves muscle mass and the inflammatory/fibrotic transcriptome in a rhabdomyosarcoma model

2023· article· en· W4321015068 sur OpenAlexafffund
Nicolás Collao, Olivia J. Sanders, Taylor Caminiti, Laura Messeiller, Michael De Lisio

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloAgenția Națională pentru Cercetare și DezvoltareCHIST-ERANatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCHEO Research InstituteUniversity of Ottawa
Mots-clésRhabdomyosarcomaMedicineInternal medicinesedSkeletal muscleEndocrinologyHindlimbMuscle atrophyFibrosisGastrocnemius musclePathologySarcoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rhabdomyosarcoma (RMS) is an aggressive soft tissue sarcoma that most often develops in children. Chemoradiation therapy is a standard treatment modality; however, the detrimental long-term skeletal muscle consequences of this therapy in juvenile cancer survivors include muscle atrophy and fibrosis resulting in decreased physical performance. Using a novel model of murine resistance and endurance exercise training, we investigate its role in preventing the long-term effects of juvenile RMS plus therapy. METHODS: Four-week-old male (n = 10) and female (n = 10) C57Bl/6J mice were injected with M3-9-M RMS cell into the left gastrocnemius with the right limb serving as an internal control (CON). Mice received a systemic vincristine injection and then five doses of 4.8 Gy of gamma radiation localized to the left hindlimb (RMS + Tx). Mice were then randomly divided into either sedentary (SED) or resistance and endurance exercise training (RET) groups. Changes in exercise performance, body composition, myocellular adaptations and the inflammatory/fibrotic transcriptome were assessed. RESULTS: RET improved endurance performance (P < 0.0001) and body composition (P = 0.0004) compared to SED. RMS + Tx resulted in significantly lower muscle weight (P = 0.015) and significantly smaller myofibre cross-sectional area (CSA) (P = 0.014). Conversely, RET resulted in significantly higher muscle weight (P = 0.030) and significantly larger Type IIA (P = 0.014) and IIB (P = 0.015) fibre CSA. RMS + Tx resulted in significantly more muscle fibrosis (P = 0.028), which was not prevented by RET. RMS + Tx resulted in significantly fewer mononuclear cells (P < 0.05) and muscle satellite (stem) cells (MuSCs) (P < 0.05) and significantly more immune cells (P < 0.05) than CON. RET resulted in significantly more fibro-adipogenic progenitors (P < 0.05), a trend for more MuSCs (P = 0.076) than SED and significantly more endothelial cells specifically in the RMS + Tx limb. Transcriptomic changes revealed significantly higher expression of inflammatory and fibrotic genes in RMS + Tx, which was prevented by RET. In the RMS + Tx model, RET also significantly altered expression of genes involved in extracellular matrix turnover. CONCLUSIONS: Our study suggests that RET preserves muscle mass and performance in a model of juvenile RMS survivorship while partially restoring cellular dynamics and the inflammatory and fibrotic transcriptome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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