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Enregistrement W4321017775 · doi:10.1101/2023.02.15.528759

Maternal dietary deficiencies in one-carbon metabolism during early neurodevelopment result in larger damage volume, reduced neurodegeneration and neuroinflammation and changes in choline metabolites after ischemic stroke in middle-aged offspring

2023· preprint· en· W4321017775 sur OpenAlexaff
Lauren Hurley, Jesse Jauhal, Sharadyn Ille, Kasey Pull, Olga Malysheva, Nafisa M. Jadavji

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringPregnancyStroke (engine)MedicineNeuroinflammationPhysiologyNeurodegenerationLactationCholineInternal medicineEndocrinologyBiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Maternal diet pregnancy and lactation is vital to the early life neuro programming of offspring. One-carbon (1C) metabolism, which includes folic acid and choline, plays a vital role in closure of the neural tube and other neurodevelopment. However, the impact of maternal dietary deficiencies on offspring neurological function following ischemic stroke later in life remains undefined. Stroke is one of the leading causes of death globally, and its prevalence is expected to increase in younger age groups as the incidence of various risk factors for stroke increases. Furthermore, our group has shown that dietary deficiencies in 1C metabolism result in worse stroke outcome. Our study aimed to investigate the role of maternal dietary deficiencies in folic acid and choline on ischemic stroke outcome in middle-aged male and female mice. Female mice were maintained on either a control or deficient diets prior to and during pregnancy and lactation. When female and male offspring were 10-months of age, ischemic stroke was induced via photothrombosis targeting the sensorimotor cortex. Stroke outcome was assessed by measuring motor function in living animals and ischemic damage volume, neurodegeneration, neuroinflammation, and choline metabolism in the brain postmortem. No significant difference was observed between maternal dietary groups in offspring motor function; however, males and females differed in their motor function. Maternal diet significantly impacted ischemic damage volume. Male and female offspring from deficient mothers showed significantly reduced neurodegeneration and neuroinflammation within the ischemic damage region. We also report changes in plasma 1C metabolites as a result of maternal diet and sex after ischemic stroke in offspring. Our data indicates that maternal dietary deficiencies do not impact offspring motor outcome following ischemic stroke, but do play a role in other ischemic stroke outcomes such as ischemic damage volume and plasma 1C metabolites in middle-aged adult offspring. Furthermore, our data indicates that sex of mice plays an important role in stroke outcome during middle-age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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