Impact of Maximal Transurethral Resection on Pathological Outcomes at Cystectomy in a Large, Multi-institutional Cohort
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: While the presence of residual disease at the time of radical cystectomy for bladder cancer is an established prognostic indicator, controversy remains regarding the importance of maximal transurethral resection prior to neoadjuvant chemotherapy. We characterized the influence of maximal transurethral resection on pathological and survival outcomes using a large, multi-institutional cohort. MATERIALS AND METHODS: We identified 785 patients from a multi-institutional cohort undergoing radical cystectomy for muscle-invasive bladder cancer after neoadjuvant chemotherapy. We employed bivariate comparisons and stratified multivariable models to quantify the effect of maximal transurethral resection on pathological findings at cystectomy and survival. RESULTS: < .05, respectively). In multivariable models, maximal transurethral resection was associated with downstaging at cystectomy (adjusted odds ratio 1.6, 95% CI 1.1-2.5). In Cox proportional hazards analysis, maximal transurethral resection was not associated with overall survival (adjusted HR 0.8, 95% CI 0.6-1.1). CONCLUSIONS: In patients undergoing transurethral resection for muscle-invasive bladder cancer prior to neoadjuvant chemotherapy, maximal resection may improve pathological response at cystectomy. However, the ultimate effects on long-term survival and oncologic outcomes warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».