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Enregistrement W4321018137 · doi:10.1126/science.ade3970

Rational design of Lewis base molecules for stable and efficient inverted perovskite solar cells

2023· article· en· W4321018137 sur OpenAlexaff
Chongwen Li, Xiaoming Wang, Enbing Bi, Fangyuan Jiang, So Min Park, You Li, Lei Chen, Zaiwei Wang, Lewei Zeng, Hao Chen, Yanjiang Liu, Corey R. Grice, Abasi Abudulimu, Jaehoon Chung, Yeming Xian, Tao Zhu, Huagui Lai, Bin Chen, Randy J. Ellingson, Fan Fu, David S. Ginger, Zhaoning Song, Edward H. Sargent, Yanfa Yan

Notice bibliographique

RevueScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryU.S. Air ForceAir Force Research LaboratoryDivision of Materials ResearchCenter for Hybrid Organic Inorganic Semiconductors for EnergyOffice of ScienceOffice of Energy EfficiencyBasic Energy SciencesNational Energy Research Scientific Computing CenterOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyU.S. Department of EnergyU.S. Department of DefenseNational Science Foundation
Mots-clésPerovskite (structure)Lewis acids and basesMoleculeBase (topology)Rational designMaterials scienceChemistryNanotechnologyCrystallographyMathematicsCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lewis base molecules that bind undercoordinated lead atoms at interfaces and grain boundaries (GBs) are known to enhance the durability of metal halide perovskite solar cells (PSCs). Using density functional theory calculations, we found that phosphine-containing molecules have the strongest binding energy among members of a library of Lewis base molecules studied herein. Experimentally, we found that the best inverted PSC treated with 1,3-bis(diphenylphosphino)propane (DPPP), a diphosphine Lewis base that passivates, binds, and bridges interfaces and GBs, retained a power conversion efficiency (PCE) slightly higher than its initial PCE of ~23% after continuous operation under simulated AM1.5 illumination at the maximum power point and at ~40°C for >3500 hours. DPPP-treated devices showed a similar increase in PCE after being kept under open-circuit conditions at 85°C for >1500 hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations622
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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