Blood Vessel Organoids for Development and Disease
Notice bibliographique
Résumé
Despite enormous advances, cardiovascular disorders are still a major threat to global health and are responsible for one-third of deaths worldwide. Research for new therapeutics and the investigation of their effects on vascular parameters is often limited by species-specific pathways and a lack of high-throughput methods. The complex 3-dimensional environment of blood vessels, intricate cellular crosstalks, and organ-specific architectures further complicate the quest for a faithful human in vitro model. The development of novel organoid models of various tissues such as brain, gut, and kidney signified a leap for the field of personalized medicine and disease research. By utilizing either embryonic- or patient-derived stem cells, different developmental and pathological mechanisms can be modeled and investigated in a controlled in vitro environment. We have recently developed self-organizing human capillary blood vessel organoids that recapitulate key processes of vasculogenesis, angiogenesis, and diabetic vasculopathy. Since then, this organoid system has been utilized as a model for other disease processes, refined, and adapted for organ specificity. In this review, we will discuss novel and alternative approaches to blood vessel engineering and explore the cellular identity of engineered blood vessels in comparison to in vivo vasculature. Future perspectives and the therapeutic potential of blood vessel organoids will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».