Mitochondrial metabolism in <i>Drosophila</i> macrophage-like cells regulates body growth via modulation of cytokine and insulin signaling
Notice bibliographique
Résumé
Summary Macrophages play key roles in regulating and maintaining tissue and whole-body metabolism in both normal and disease states. While the cell-cell signaling pathway that underlie these functions are becoming clear, less is known about how alterations in macrophage metabolism influence their roles as regulators of systemic physiology. Here we investigate this by examining Drosophila macrophage-like cells called hemocytes. We used knockdown of TFAM, a mitochondrial genome transcription factor, to reduce mitochondrial OxPhos activity specifically in larval hemocytes. We find that this reduction in hemocyte OxPhos leads to a decrease in larval growth and body size. These effects are associated with a suppression of systemic insulin, the main endocrine stimulator of body growth. We also find that TFAM knockdown leads to decreased hemocyte JNK signaling and decreased expression of the TNF alpha homolog, Eiger in hemocytes. Furthermore, we show that genetic knockdown of hemocyte JNK signaling or Eiger expression mimics the effects of TFAM knockdown and leads to a non-autonomous suppression of body size but without altering hemocyte numbers. Our data suggest that modulation of hemocyte mitochondrial metabolism can determine their non-autonomous effects on organismal growth by altering cytokine and systemic insulin signaling. Given that mitochondrial metabolism can be controlled by nutrient availability, our findings may explain how macrophages function as nutrient-responsive regulators of tissue and whole-body physiology and homeostasis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».