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Enregistrement W4321018688 · doi:10.1088/1361-665x/acbcb1

Design and analysis of a d15 mode piezoelectric energy generator using friction-induced vibration

2023· article· en· W4321018688 sur OpenAlexafffund
Yu Xiao, Sviatoslaw Karnaoukh, Nan Wu

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Energy Harvesting Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPiezoelectricityVibrationMaterials scienceAcousticsGenerator (circuit theory)VoltageEnergy (signal processing)Piezoelectric sensorPower (physics)Energy harvestingMechanicsPhysicsElectrical engineeringThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research works have been conducted on transverse and longitudinal mode piezoelectric energy generation to collect energy from ambient vibrations. However, the inconsistency with the frequency of the energy source and low output power density remain problems for high energy output. In this work, we propose a shear mode piezoelectric energy generator, which utilizes the friction-induced vibration (FIV) and high shear mode piezoelectric coefficient to improve the energy output. A piezoelectric coupled FIV mathematical model is developed to accurately calculate the dynamic vibration response and voltage output. The dynamic voltage response is validated by experiment, and it proves the possibility of continuous friction-induced high-frequency vibration. The energy generation process is evaluated by transient charging simulation of a storage capacitor through an iteration process, which was experimentally validated in the literature. Parameter studies have been conducted to investigate the influences of the piezoelectric patch dimensional parameters, vibration system parameters, friction model parameters, methods of electrical connections, and different piezoelectric materials on the energy generation performance to provide guidance for better design. Under ideal experiment conditions with proper parameters, a volume of 6.25 × 10 − 8 m3 PZT4 piezoelectric material indicates root mean square (RMS) charging power density of 5.38 × 10 3 Wm−3 and 4.70 × 10 3 Wm−3 with electrically in parallel and electrically in series, respectively. While using the same amount of material and structural setup, the single crystal PMN-PT piezoelectric material shows RMS charging power density of 2.72 × 10 4 Wm−3 and 2.58 × 10 4 Wm−3 with electrically in parallel and electrically in series, correspondingly. These promising results demonstrate that close to W-level RMS charging power output may be realized by structure optimization of energy generator design and incorporating multiple generators together for operation. Possible incorporation into vehicle braking systems can be considered to utilize the wasted friction energy, and it may offer an energy supply for low-power wireless devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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